Data Room QVT
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Data Room QVT
Bienvenue dans la Data Room de QVT Market. Nous y rassemblons les chiffres qui décrivent réellement l'état de la qualité de vie au travail en France : sinistralité, maladies professionnelles, télétravail, coût du stress. Chaque dossier part d'une source publique identifiée, cite l'année exacte de la donnée, précise son périmètre, et signale les écarts entre publications plutôt que de choisir en silence le chiffre le plus commode.
Combien d'accidents du travail pour 1 000 salariés ? Quelle part des maladies professionnelles reconnues relève des troubles musculo-squelettiques ? Combien de salariés télétravaillent vraiment, et lesquels ? Que coûte le stress au travail, et depuis quand ce chiffre n'a-t-il pas été refait ? Les réponses sont ici, avec leurs sources.
Réutilisation libre. Journalistes, chercheurs, consultants, directions des ressources humaines : nos analyses et nos mises en perspective sont librement réutilisables, à la seule condition d'un lien vers la page d'origine. Les données brutes appartiennent à leurs producteurs, que nous citons systématiquement.
À la une
Parole d'experts
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Pourquoi une Data Room
Sur la qualité de vie au travail, les chiffres circulent beaucoup et se vérifient peu. Le même pourcentage se retrouve d'article en article sans sa date, sans son périmètre, parfois sans sa source. Nous avons créé cette rubrique pour l'inverse : peu de chiffres, mais chacun rattaché à sa publication d'origine, à son année et à son champ exact.
Quelques exemples de ce qu'on y trouve : l'indice de fréquence des accidents du travail, à 26,4 pour 1 000 salariés en 2024 ; la part des maladies professionnelles constituée par les troubles musculo-squelettiques, et l'écart entre les deux publications de référence sur ce point ; les 11 millions de journées de travail perdues du fait des TMS ; la trajectoire du télétravail, de 9 % en 2019 à 26 % en 2023 ; l'écart de 65 % à 1 % entre cadres et ouvriers ; et l'estimation du coût du stress au travail, figée depuis 2007.
Chaque dossier se termine par ses sources et par ce que les chiffres permettent réellement de conclure — y compris quand la conclusion honnête est qu'ils ne permettent pas de conclure. Toutes nos analyses sont librement réutilisables avec un lien vers la page d'origine.